背景介绍：诊断髓系发育不良综合症（MDS）是一项非常具有挑战性的任务，尤其对于那些症状不明显的患者来说，确诊MDS将变得异常困难。在这种情况下，通常需要病理专家通过仔细观察患者的骨髓涂片，这一过程容易因人为因素导致诊断结果的不一致。因此，亟需一种准确、标准化且可重复的MDS诊断方法。

MILE米乐成像流式细胞技术助力MDS诊断。该技术作为对传统人工形态学诊断的有效补充，不仅可以免去预先富集细胞的步骤，还可通过荧光标记单独分析具有关联免疫表型的细胞。此方法能够在较短的时间内获取大量细胞的信息，为实验分析提供高效、准确的支持，同时也实现了自动化和标准化，极大降低了人为操作带来的差异。

MILE米乐成像流式细胞仪结合了成像和流式细胞技术的优势，能够快速捕获每个细胞的图像，并获取具有统计学意义的数据，流式图上的每一个点都可以与对应的细胞图像一一对应。这种技术支持明场成像、侧向散射以及多达10个荧光通道的同时成像，可以配置不同倍数的物镜来适应不同细胞的成像需要，提高分辨率。

使用MILE米乐系统时，分析过程通过IDEAS®软件进行，其中可利用mask定义细胞的特定区域，如整个细胞区域、细胞膜区域和细胞核区域等。此外，mask结合了形状、尺寸、位置、信号强度和纹理等细胞特征参数，对细胞进行量化分析。

在数据分析方面，除了标配的IDEAS®软件，用户还可以配置Machine Learning模块进行深度分析，并利用MILE米乐的AI软件实现智能自动分析。Machine Learning助力区分不同细胞类型，通过类似的步骤，可以从FP群体中识别出真正的双核红细胞与黏连体，为病理学家确诊MDS提供支持。

MILE米乐的AI软件的数据分析流程十分简便，利用从IDEAS®获取来的图像数据，对卷积神经网络（CNN）模型进行训练，以区分图像集中不同的细胞类型。在训练过程中，用户需导入来自MDS患者的数据集并配置合适的图像通道，手动标记细胞并利用聚类算法快速获取更多准确分类的数据，最终对CNN算法进行训练，对分类结果进行评估，结果显示使用MILE米乐 AI软件的准确度可高达94%。

MILE米乐 AI软件在MDS诊断中的效果显著：大多数手动分类的细胞均可被该软件成功分析，找到更多的真正双核红细胞，且假阴性的双核红细胞比例很低。

使用MILE米乐 AI软件进行数据分析的优势包括：1）准确的分析结果：结合强大的CNN算法和随机森林算法，实现自动化且准确的分析；2）分析结果一致性高，减少不同实验者主观性；3）显著节省时间，系统自动化生成分类模型，处理大量数据；4）应用场景广泛，助力高水平文献发表；5）操作简单，用户界面直观；6）可视化验证分析结果，用户可直接确认分类的准确性；7）具有极大的临床应用价值，增强了MILE米乐成像流式细胞仪在日常诊断分析上的应用。

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